Techničtí giganti léta agresivně prosazují myšlenku, že umělá inteligence (AI) bude klíčovým řešením změny klimatu. Google například tvrdil, že umělá inteligence by mohla do roku 2030 snížit globální emise skleníkových plynů o 5–10 %, což je významné číslo odpovídající ročním emisím Evropské unie. Bližší pohled však odhalí, že tato tvrzení jsou založena na nejistých důkazech a často slouží jako ospravedlnění pro výbušný, energeticky náročný vývoj infrastruktury AI.
Realita je taková, že velká část humbuku kolem klimatických výhod AI postrádá vědeckou podporu. Energetický výzkumník Ketan Joshi zkoumal tvrzení Googlu a zjistil, že údaj o 5–10% snížení pochází z analýzy BCG z roku 2021 založené na „zákaznické zkušenosti“ – vágní a neověřený zdroj. Tento odhad příhodně přichází těsně před současným boomem umělé inteligence poháněným generativními modely náročnými na energii, jako je ChatGPT.
Růst ceny energie AI
Technické společnosti spěchají s vývojem umělé inteligence, ale to je spojeno s vysokými ekologickými náklady. V USA je expanze datových center pro napájení těchto systémů AI tak velká, že udržuje uhelné elektrárny v provozu a do sítě přidává stovky gigawattů nové kapacity plynu. Navzdory těmto nákladům technologičtí manažeři trvají na tom, že výhody umělé inteligence převažují nad energetickými potřebami. Earth Fund Jeffa Bezose organizoval akce propagující umělou inteligenci jako „environmentální sílu pro dobro“, zatímco bývalý generální ředitel společnosti Google Eric Schmidt tvrdí, že zaměřit se na umělou inteligenci je efektivnější než snažit se splnit stávající klimatické cíle. Generální ředitel OpenAI Sam Altman dokonce slíbil, že AI „opraví“ klima.
Joshiho nová zpráva, podporovaná ekologickými skupinami, však ukazuje, že pouze čtvrtina z více než 150 tvrzení o klimatických výhodách umělé inteligence je podpořena akademickým výzkumem. Více než třetina těchto tvrzení nemá vůbec žádný veřejně uvedený důkaz.
Propast mezi generativní AI a realitou
Problémem není jen nedostatek důkazů; jde o to, jaký typ společností AI propagují. Mnoho starších, energeticky méně náročných aplikací strojového učení se již dlouho používá ve vědeckých oborech ke snižování emisí. Ale je to generativní AI – ChatGPT, Gemini a podobné modely –, která pohání současnou výstavbu datových center. Společnosti tyto dva typy často zaměňují a mylně věří, že všechna umělá inteligence je stejně užitečná.
Transparentnost a odpovědnost
Technologické společnosti musí být transparentní ohledně energetických nákladů na vývoj AI, říkají odborníci. Joshi se zasazuje o úplné zveřejnění údajů o spotřebě energie a říká, že pokud se společnosti bojí přehánění, měly by zveřejnit přesná čísla: „Pokud se [technologické společnosti] bojí, že lidé přehánějí nebo zkreslují dopad generativní umělé inteligence na klima, pak by jim nemělo nic bránit v tom, aby řekli ‚Dobře, náš letošní růst spotřeby energie byl šest a dvě terawatthodiny vynaložené na generativní AI‘.
Vyprávění o tom, že potřebujeme masivní modely umělé inteligence – a kvazinekonečnou energii k jejich pohonu – nás přesvědčuje, že toto je jediná možná budoucnost. Menší, efektivnější modely mohou často dosáhnout podobných výsledků za nižší náklady na životní prostředí, ale jsou ignorovány ve prospěch přístupu „větší, tím lepší“, který preferují tech giganti.
Závěr
Tvrzení, že AI zachrání planetu, jsou většinou nepodložený humbuk. Rychlá expanze generativní infrastruktury umělé inteligence pohání poptávku po energii bez jasných důkazů o ekvivalentních přínosech pro klima. Dokud technologické společnosti neupřednostní transparentnost a odpovědnost, zůstanou jejich sliby prázdnými gesty tváří v tvář zhoršující se klimatické krizi.
