La Silicon Valley è sempre più focalizzata sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale (AI) capace di auto-miglioramento – sistemi in grado di perfezionare i propri progetti senza l’intervento umano. Questa ambizione di lunga data, perseguita da start-up come Recursive (con una “e”) e Ricursive (con una “i”), è incentrata sull’idea di un ciclo perpetuo in cui l’intelligenza artificiale progetta un’intelligenza artificiale migliore, portando a un progresso tecnologico esponenziale.
Il concetto fondamentale: auto-miglioramento ricorsivo
Il principio fondamentale che guida questo sforzo è un ciclo ricorsivo: se l’intelligenza artificiale può migliorare autonomamente l’hardware che la alimenta (come i chip per computer specializzati utilizzati nei chatbot), quei chip migliorati consentiranno quindi un’intelligenza artificiale ancora più avanzata. Questo ciclo, in caso di successo, potrebbe accelerare il progresso tecnologico a un ritmo senza precedenti.
Intelligenza ricorsiva: un contendente principale
Ricursive Intelligence, una società con sede a Palo Alto fondata dalle ex ricercatrici di Google Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, è in prima linea in questa spinta. Il loro obiettivo attuale è ottimizzare la progettazione dei complessi chip che sono alla base degli odierni sistemi di intelligenza artificiale. Il team ritiene che la progettazione di chip basata sull’intelligenza artificiale possa superare le capacità umane in termini di efficienza e innovazione.
Perché è importante: le implicazioni dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale autonoma
Il perseguimento di un’intelligenza artificiale in grado di automigliorarsi solleva diverse domande chiave:
- Escalation: un sistema del genere porterà inevitabilmente a un’ottimizzazione fuori controllo, dove l’intelligenza artificiale supera rapidamente il controllo umano?
- Efficienza: In caso di successo, questo approccio potrebbe ridurre drasticamente il tempo e le risorse necessarie per sviluppare hardware IA all’avanguardia.
- Concorrenza: La corsa tra aziende come Recursive e Ricursive evidenzia la crescente urgenza di sbloccare per primi questa tecnologia.
“L’idea di un ciclo ricorsivo di auto-miglioramento è ciò che ci ispira”, ha affermato il dottor Goldie, sottolineando la motivazione principale dietro questo sforzo.
In conclusione, la spinta della Silicon Valley verso l’auto-miglioramento dell’IA rappresenta un momento cruciale nello sviluppo tecnologico. Il successo di questo sforzo potrebbe rimodellare il futuro dell’intelligenza artificiale, ma solleva anche questioni critiche sul controllo, sull’escalation e sulla traiettoria finale dell’intelligenza autonoma.
