OpenAI wykorzystuje unikalną strukturę: organizację non-profit prowadzącą przedsiębiorstwo nastawione na zysk, działające na rzecz pożytku publicznego. Doprowadziło to do podwójnego przywództwa – Sam Altman skupiał się na badaniach i mocy obliczeniowej, a Fiji Simo, były dyrektor generalny Instacart, zarządzał wszystkimi funkcjami generującymi przychody, w tym ChatGPT. Przywództwo Simo zbiegło się w czasie z szybką ekspansją OpenAI poprzez partnerstwa, nowe modele, oferty detaliczne i zastrzeżony sprzęt.
Znana ze swojego podejścia do produktu i skalowania aplikacji konsumenckich Simo dołączyła do OpenAI w czasach chaosu. Jej zatrudnienie było dla niektórych zaskoczeniem, ale osoby zaznajomione z jej doświadczeniem w Meta i Instacart uznały to za logiczne posunięcie. Przyniosła ze sobą reputację skutecznego przywództwa i umiejętności przekształcania przełomów naukowych w dochodowe produkty.
Wyzwanie: odpowiedzialne skalowanie sztucznej inteligencji
Głównym celem Simo jest wypełnienie luki pomiędzy zaawansowaną inteligencją modeli OpenAI a ich implementacją w prawdziwym życiu. Uznaje, że technologia firmy znacznie wyprzedza jej obecne zastosowanie i widzi jej rolę w przyspieszeniu jej integracji z codziennym życiem. Wymaga to zrównoważenia innowacyjności i rentowności, konkurowania z gigantami technologicznymi, takimi jak Google i Meta, oraz zajęcia się kwestiami etycznymi związanymi z przyjęciem sztucznej inteligencji.
Pragmatyczne podejście do monetyzacji
Simo koncentruje się na identyfikowaniu możliwości zarabiania na technologii OpenAI, w tym na rozszerzaniu funkcjonalności ChatGPT, wdrażaniu rozwiązań dla przedsiębiorstw i wykorzystywaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w różnych branżach. Widzi potencjał w tworzeniu spersonalizowanych asystentów AI do zadań takich jak zakupy, planowanie podróży i doradztwo finansowe, przewidując model subskrypcji funkcji premium.
Pokonywanie ograniczeń w zakresie przetwarzania danych i partnerstwa
Rozwój OpenAI jest w dużym stopniu zależny od zapewnienia ogromnych zasobów obliczeniowych. Firma zawarła wielomiliardowe umowy z dostawcami centrów danych, rodząc pytania dotyczące zależności cyklicznych i potencjalnych zagrożeń. Simo broni tych umów jako niezbędnych do skalowania możliwości sztucznej inteligencji, argumentując, że głównym wąskim gardłem są ograniczone zasoby obliczeniowe.
Priorytet zdrowia psychicznego i odpowiedzialna sztuczna inteligencja
Simo dostrzega potencjał sztucznej inteligencji w zakresie zaostrzania problemów ze zdrowiem psychicznym i aktywnie pracuje nad ograniczeniem tego ryzyka. OpenAI wdrożyło funkcje umożliwiające identyfikację użytkowników znajdujących się w sytuacji ostrego stresu i reagowanie na nie, w tym kontrolę rodzicielską i algorytmy przewidywania wieku. Uznaje jednak trudności w zrównoważeniu bezpieczeństwa i wolności użytkowników oraz potrzebę ciągłego doskonalenia tych systemów.
Wiodąca przejrzystość: zarządzanie chorobami przewlekłymi
Simo otwarcie opowiada o swojej przewlekłej chorobie, posturalnym tachykardii ortostatycznej (POTS) i jej wpływie na jej pracę. Podkreśla znaczenie przejrzystości w tworzeniu włączającego środowiska pracy i opowiada się za osobami posiadającymi warunki umożliwiające im pełny wkład.
Ścieżka do rentowności
Simo wierzy, że droga OpenAI do rentowności polega na poszerzaniu portfolio produktów, wykorzystywaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w różnych branżach i zapewnieniu wystarczających zasobów obliczeniowych. Wyobraża sobie przyszłość, w której asystenci AI staną się niezbędnymi narzędziami do codziennych zadań, generując przychody z subskrypcji i wdrażanie rozwiązań w przedsiębiorstwach.
Wniosek
Kierownictwo Fiji Simo w OpenAI reprezentuje pragmatyczne podejście do odpowiedzialnego skalowania sztucznej inteligencji. Równoważąc innowację z rentownością, stawiając zdrowie psychiczne na pierwszym miejscu i walcząc o przejrzystość, stara się uwolnić pełny potencjał sztucznej inteligencji, jednocześnie ograniczając związane z nią ryzyko. Sukces firmy będzie zależał od jej zdolności do zapewnienia zasobów obliczeniowych, rozwiązywania problemów etycznych i zapewniania wartości użytkownikom w różnych branżach.
