Pomimo powszechnego zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w operacjach biznesowych, żadna firma działająca w stanie Nowy Jork nie podała sztucznej inteligencji jako bezpośredniej przyczyny zwolnień w wymaganych raportach składanych do Departamentu Pracy. Ustalenia, oparte na analizie ponad 750 zwolnień, które od marca dotknęły prawie 28 300 pracowników, podkreślają rozbieżność między publicznymi oświadczeniami a udokumentowanymi redukcjami zatrudnienia.
Mandat Nowego Jorku i milczenie korporacji
W zeszłym roku gubernator Nowego Jorku Kathy Hochul zażądała od firm zatrudniających 50 lub więcej pracowników ujawnienia, czy innowacje technologiczne lub automatyzacja (w tym sztuczna inteligencja) przyczyniły się do masowych zwolnień. Cel był prosty: uzyskać jasny obraz rzeczywistego wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie. Jednakże od stycznia żaden pracodawca nie wybrał tej opcji w zawiadomieniach WARN (Zawiadomienie o dostosowaniu i przekwalifikowaniu pracownika).
Nie oznacza to, że firmy nie wykorzystują sztucznej inteligencji do usprawniania działań. Największe korporacje, takie jak Amazon, Goldman Sachs i Morgan Stanley, otwarcie omawiają wzrost produktywności dzięki sztucznej inteligencji. Jednak niewielu jest skłonnych wyraźnie powiązać utratę miejsc pracy z automatyzacją, być może ze względu na obawy dotyczące reputacji lub trudności w odizolowaniu wpływu sztucznej inteligencji od szerszych czynników ekonomicznych.
Dlaczego to ma znaczenie: luka w danych
Brak przejrzystości powoduje znaczną lukę w danych. Ekonomiści mają trudności z określeniem wpływu sztucznej inteligencji na zwolnienia, ponieważ firmy powoli się reorganizują i często przypisują zwolnienia niejasnej „restrukturyzacji gospodarczej”. Inicjatywa Nowego Jorku miała na celu naprawienie tego problemu, ale wyniki sugerują, że pracodawcy mogą unikać odpowiedzi na to pytanie.
To wahanie rodzi ważne pytania: Czy firmy celowo ukrywają rolę sztucznej inteligencji? A może tradycyjne czynniki, takie jak pogorszenie koniunktury gospodarczej, pozostają głównymi przyczynami zwolnień? Prawda leży prawdopodobnie gdzieś po środku.
Poza Nowym Jorkiem: trend narodowy
Według Challenger, Gray & Christmas w zeszłym roku ponad 55 000 amerykańskich firm zgłosiło zwolnienia związane ze sztuczną inteligencją w całym kraju. Jednak liczba ta opiera się na oświadczeniach publicznych, a nie na raportach wymaganych prawnie, jak w Nowym Jorku. Ta rozbieżność sugeruje, że przedsiębiorstwa mogą chętniej ujawniać dobrowolne informacje niż formalne raporty.
Odpowiedzialność i przyszłe zasady
Departament Pracy Nowego Jorku analizuje powiadomienia WARN, a firmom grożą kary za ich nieprzestrzeganie. Administracja gubernatora Hochula podkreśla potrzebę uczciwego raportowania w celu wsparcia wysiedlonych pracowników. Niektórzy eksperci opowiadają się jednak za bardziej rygorystycznymi przepisami.
Nowojorski oddział AFL-CIO wspiera zwiększoną odpowiedzialność pracodawców, a prawodawcy stanowi rozważają projekty ustaw nakładających na firmy obowiązek corocznego składania sprawozdań na temat wpływu sztucznej inteligencji na miejsce pracy. Jedna z propozycji pozbawiłaby nawet przedsiębiorstwa nieprzestrzegające przepisów dotacji rządowych i ulg podatkowych.
Ogólny obraz: ewolucja umiejętności
Ekonomistka pracy Erica Groeschen argumentuje, że należy przenieść punkt ciężkości z obwiniania sztucznej inteligencji na przygotowanie pracowników na przyszłość pracy. „Szczerze mówiąc, czy naprawdę obchodzi nas, czy kogoś zastąpi sztuczna inteligencja, czy po prostu zwykły konkurencyjny rynek?” – pyta. Kluczem jest zapewnienie pracownikom umiejętności potrzebnych do podjęcia nowych ról, a nie tylko śledzenie zwolnień.
Podsumowując: Chociaż sztuczna inteligencja niewątpliwie zmienia rynek pracy, firmy nadal wahają się, czy w prawnie wiążących raportach przyznać jej bezpośredni wpływ na zwolnienia. Eksperyment nowojorski pokazuje, jak trudno jest ilościowo określić wpływ sztucznej inteligencji i podkreśla potrzebę proaktywnej polityki skupiającej się na dostosowywaniu siły roboczej, a nie tylko śledzeniu zwolnień.
