Irsko zaznamenává zásadní změnu ve způsobu, jakým techničtí giganti přistupují ke své pracovní síle, stovky zaměstnanců, jejichž úkolem bylo „trénovat“ umělou inteligenci, se náhle ocitly na pokraji nezaměstnanosti. Dokumenty získané společností WIRED ukazují, že dublinská společnost Covalen, která společnosti Meta poskytuje důležité služby, se chystá propustit více než 700 zaměstnanců.
Tento krok zdůrazňuje rostoucí trend v technologickém průmyslu: využívání lidské práce k budování systémů, které nakonec učiní tuto práci zbytečnou.
Role „člověka v kontrolní smyčce“
Většina zaměstnanců, kterých se snížení týká – asi 500 lidí – pracuje jako data tagging. Jejich role je zásadní pro bezpečnost a funkčnost modelů umělé inteligence Meta. Jsou zapojeni do RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), což je proces, ve kterém lidé kontrolují obsah generovaný umělou inteligencí, aby se ujistili, že dodržuje bezpečnostní pokyny.
Povaha této práce je životně důležitá i psychicky náročná. Zaměstnanci jsou postaveni před následující úkoly:
– Testování bezpečnostních bariér: Vytvářejte složité dotazy, abyste zjistili, zda umělá inteligence dokáže obejít bezpečnostní filtry.
– Extrémní moderování obsahu: Reviduje obsah související s nezákonnými aktivitami, sebepoškozováním a zneužíváním dětí, aby modelku naučil takový obsah odmítat.
– Definice „správnosti“: fungující jako standard, na který by se měla AI zaměřit.
Jeden zaměstnanec, který hovořil pod podmínkou anonymity, popsal ironii situace: „V podstatě trénujeme umělou inteligenci, aby přijala svou práci.“
Strategické pivot k automatizaci
Zatímco Covalen jako důvod škrtů uvedl „klesající poptávku“, celkový kontext ukazuje na hlavní strategický klíč na straně Meta. Společnost nedávno oznámila, že plánuje téměř zdvojnásobit své výdaje na technologii AI, i když provádí masivní propouštění v jiných divizích, aby zlepšila efektivitu.
Strategií Meta se zdá být posun od outsourcingu lidské kontroly k vnitropodnikovým automatizovaným systémům. Mluvčí Meta potvrdil tento směr a poznamenal, že společnost je odhodlána implementovat „pokročilejší systémy AI“ do policejního obsahu, čímž sníží svou závislost na dodavatelích třetích stran, jako je Covalen.
Důsledky pro pracovníky a pracovní práva
Zaměstnanci popisují propouštění jako náhlé a „postrádající důstojnost“. Podle zpráv byli pracovníci informováni prostřednictvím krátkých videokonferencí, na kterých jim nebylo dovoleno klást otázky.
Kromě ztráty příjmu vyjádřila odborová organizace Communications Workers Union (CWU) obavy ohledně zaměstnatelnosti těchto pracovníků. Uvádí se, že propuštění zaměstnanci podléhají době na rozmyšlenou v délce šesti měsíců, během níž se nesmí ucházet o práci u jakéhokoli jiného dodavatele obsluhujícího Meta. Toto omezení výrazně podkopává jejich šance na rychlé nalezení náhrad v této specializované oblasti.
Pro Covalena to není ojedinělý incident; Jde o druhé velké kolo škrtů za poslední měsíce. Očekává se, že po listopadové stávce se počet zaměstnanců společnosti v Dublinu sníží téměř na polovinu.
Proč je to důležité?
Situace v Covalenu je mikrokosmem globální revoluce umělé inteligence. V závodě o vytvoření lepších modelů se společnosti při zajištění bezpečnosti a přesnosti silně spoléhají na obrovskou, často neviditelnou pracovní sílu výrobců štítků dat. Konečným cílem těchto společností je však dosáhnout úrovně „umělé inteligence“ (AGI), neboli high-tech automatizace, kde již není nutný lidský zásah.
Vzniká tak paradoxní cyklus: lidé jsou najímáni, aby vytvořili nástroje, které nakonec zničí jejich profese.
Jak se umělá inteligence vyvíjí z nástroje na autonomního agenta, role „člověka v řídicí smyčce“ je postupně eliminována ve prospěch efektivnějších, škálovatelnějších a levnějších automatizovaných systémů.
Závěr
Propouštění v Covalenu signalizuje rozhodující posun v provozním modelu Meta: odklon od moderování obsahu na lidskou práci a směrem k automatizovanému dohledu poháněnému umělou inteligencí. Tento přechod zdůrazňuje nejistou práci v oblasti „školení AI“ v éře rychlé automatizace.






























